Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images

Authors

  • Yu. P. Zaychenko
  • I. M. Petrosiuk
  • M. S. Yaroshenko

Abstract

The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented.

Author Biographies

Yu. P. Zaychenko

Зайченко Юрій Петрович,

професор, доктор технічних наук, професор Навчально-наукового комплексу «Інститут прикладного системного аналізу» НТУУ «КПІ» МОН та НАН України, Київ

I. M. Petrosiuk

Петросюк Ірина Михайлівна,

магістр Навчально-наукового комплексу «Інститут прикладного системного аналізу» НТУУ «КПІ» МОН та НАН України, Київ

M. S. Yaroshenko

Ярошенко Максим Сергійович,

спеціаліст Навчально-наукового комплексу «Інститут прикладного системного аналізу» НТУУ «КПІ» МОН та НАН України, Київ

Downloads

Published

2009-09-25

Issue

No. 4 (2009)

Section

Decision making and control in economic, technical, ecological and social systems

License

This is an open access journal which means that all content is freely available without charge to the user or his/her institution. Users are allowed to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of the articles in this journal without asking prior permission from the publisher or the author. This is in accordance with the BOAI definition of open access.