DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.2.01

Розроблення алгоритму прогнозування продуктивності хмарних сервісів

Denis O. Zuev, Artemii V. Kropachev, Aleksey Ye. Usov, Roman A. Gorshunov

Анотація


Виконано аналіз основних етапів прогнозування ефективності обслуговування центрів оброблення даних, зокрема моніторингу і збирання даних, розрахунку і прогнозу ключових аспектів та прогнозування коефіцієнтів продуктивності. Запропоновано побудову алгоритму прогнозування ефективності обслуговування центру оброблення даних на основі аналізу коефіцієнта транзакції, коефіцієнта використання машинних ресурсів і коефіцієнта продуктивності сервісу. Прогнозування коефіцієнтів ґрунтується на аналізі часових рядів, що використовувався для оцінювання часових рядів коефіцієнта транзакцій, методу радар-діаграми для розрахунку значення коефіцієнта застосування машинних ресурсів і середньозваженого методу оцінювання для розрахунку коефіцієнта продуктивності сервісу. Для прогнозування продуктивності запропоновано використати матрицю нечітких суджень з коефіцієнтом транзакцій і коефіцієнтом зайнятості ресурсу служби як вхідних значень. Указано, що коефіцієнт службових операцій подається нелінійними часовими рядами, і, отже, параметри часового ряду коефіцієнта мають бути передбачені теорією хаосу, а тому для розрахунку цього коефіцієнта можна застосувати процедуру розрахунку експоненти Ляпунова. Радарна діаграма демонструє оцінку коефіцієнта використання машинних ресурсів для загального сховища даних, мобільних сховищ, пам’яті обчислювальних можливостей і пропускної здатності мережі. Метод прогнозування ґрунтується на категорії нечітких наближень з використанням вхідних значень коефіцієнта транзакцій і динамічних змін коефіцієнта застосування машинних ресурсів.

Ключові слова


центр обробки даних; коефіцієнт транзакції; коефіцієнт використання машинних ресурсів; коефіцієнт продуктивності сервісу; матриця нечітких суджень; експонента Ляпунова; радарна діаграма

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Wu C. Software Monitoring in Data Centers. Handbook on Data Centers / C. Wu, J. Guo. — 2015. — P. 1209–1253.

Newcombe L. Data Center Financial Analysis, ROI and TCO. Data Center Handbook / L. Newcombe. — 2014. — P. 103–137.

Román-Flores H. Chaos on Set-Valued Dynamics and Control Sets. Chaos Theory / H. Román-Flores, V. Ayala. — 2018.

Tang R. Metaheuristics and Chaos Theory. Chaos Theory / R. Tang, S. Fong, N. Dey. — 2018.

Hongliang L. A Fuzzy Comprehensive Evaluation Method of Maintenance Quality Based on Improved Radar Chart / L. Hongliang, L. Anxin, Z. Bin et al. // 2008 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.

Shi J. The domain decomposition method based on weighted average / J. Shi, Y. Liu, W. Zhou // 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering.

Harris J. An introduction to fuzzy logic applications / J. Harris. — Dordrecht: Kluwer Academic.

Anderson M. Fuzzy logic / M. Anderson. — Parkdale, OR: Black Opal Books, 2015.

Dimitrov V. Fuzzy logic: A framework for the new millennium / V. Dimitrov, V. Korotkich. — Heidelberg: Physica-Verlag, 2011.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Wu C. Software Monitoring in Data Centers. Handbook on Data Centers / C. Wu, J. Guo. — 2015. — P. 1209–1253.

2. Newcombe L. Data Center Financial Analysis, ROI and TCO. Data Center Handbook / L. Newcombe. — 2014. — P. 103–137.

3. Román-Flores H. Chaos on Set-Valued Dynamics and Control Sets. Chaos Theory / H. Román-Flores, V. Ayala. — 2018.

4. Tang R. Metaheuristics and Chaos Theory. Chaos Theory / R. Tang, S. Fong, N. Dey. — 2018.

5. Hongliang L. A Fuzzy Comprehensive Evaluation Method of Maintenance Quality Based on Improved Radar Chart / L. Hongliang, L. Anxin, Z. Bin et al. // 2008 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.

6. Shi J. The domain decomposition method based on weighted average / J. Shi, Y. Liu, W. Zhou // 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering.

7. Harris J. An introduction to fuzzy logic applications / J. Harris. — Dordrecht: Kluwer Academic.

8. Anderson M. Fuzzy logic / M. Anderson. — Parkdale, OR: Black Opal Books, 2015.

9. Dimitrov V. Fuzzy logic: A framework for the new millennium / V. Dimitrov, V. Korotkich. — Heidelberg: Physica-Verlag, 2011.