DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.02

Методичні засоби системного аналізу як складові методології аерокосмічного геомоніторингу розв’язання природоресурсних і екологічних завдань

Anna V. Khyzhniak, Oleksandr D. Fedorovsky

Анотація


Показано можливість використання деяких розроблених, модифікованих і адаптованих методичних засобів системного аналізу як складових методології аерокосмічного геомоніторингу для розв’язання природоресурсних і екологічних завдань, а саме це методи: статистичного критерію, багатокритеріальної оптимізації, аналітичних мереж, системної динаміки, фрактального і структурно-текстурного аналізу. Наведені методи ілюструються конкретними прикладами вирішення тематичних завдань, що поряд з принципами системності, міждисциплінарості і структуризації є основою методології аерокосмічного геомоніторингу раціонального природокористування та відновлення навколишнього природного середовища.

Ключові слова


методи; моделі; аерокосмічний геомоніторинг; системність; міждисциплінарність; структуризація; дистанційне зондування Землі

Повний текст:

PDF

Посилання


V.I. Lyalko and et al., “Using satellite data to study natural resource issues ”, Space Research in Ukraine, 2002–2004, Kyiv, pp. 7–14, 2004.

A.I. Arkhipov, N.M. Glazunov, and A.V. Khyzhnyak, “Heuristic Criterion for Class Recognition by Spectral Brightness”, Cybernetics and Systems Analysis, vol. 54, issue 1, pp. 94–98, 2018. doi: 10.1007/s10559-018-0010-7.

A.D. Fedorovsky, L.F. Dargeyko, V.P. Zubko, and V.G. Yakimchuk, “A system approach to the estimation of the efficiency of hardware complexes for remote earth sounding”, Space Science and Technology, vol. 7, no. 5–6, pp. 75–79, 2001. Available: https://doi.org/10.15407/knit2001.05.075.

A. Khizhnyak, T. Yefimenko, A. Arkhipov, O. Tomchenko, K. Sukhanov, and O. Fedorovsky, “Heuristic methods of assessment of sites within oil and gas prospective areas based on interdisciplinary integration of aerospace and surface information (as exemplified by the Dnieper-Donetsk basin)”, Ukrainian Journal of Remote Sensing, no. 9, pp. 24–28, 2016.

Thomas L. Saaty, Decision making with dependence and feedback. The analytic process. Moscow: LKI Publishing House, 2008.

Thomas L. Saaty, Making decisions. Method of hierarchy analysis. Moscow: Radio and svyaz’, 1993.

B. Mandelbrot, The Fractal Geometry of Nature. Moscow: Institute for Computer Research, 2002.

A.V. Sokolovska, “Multifractal analysis of a variability of the structure of urban areas components based on the information remotely sensed from space (the case of Kyiv from 1986 till 2011)”, Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, no. 12, pp. 187–194, 2013.

J.W. Forrester, “Counterintuitive behavior of social systems”, Technology Review, vol. 73, no. 3, pp. 52–68, 1971.

A.V. Sokolovska, O.V. Nikitenko, and O.D. Fedorovskyi, “ System modeling and forecast of environmental conditions of Kyiv based on statistical data of space monitoring and ground-based observations ”, System Research & Information Technologies, no. 4, pp. 60–68, 2014.

O.D. Fedorovskyi, V.G. Yakimchuk, S.A. Ryabokonenko, I.P. Pakhomov, and K.Yu. Sukhanov, “Interpreting space images of landscape systems on the basis of structural analysis” Space Science and Technology, vol. 8, no. 2–3, pp. 76–83, 2002. Available: https://doi.org/10.15407/knit2002.02.076

R.M. Haralick, “Statistical and structural approaches to texture”, Proc. IEEE, vol. 67, no. 5, pp. 786, 1979.

O.D. Fedorovskyi and et al., “Space monitoring of water stream in estuarial areas (by the example of the Dnieper and the Danube)”, Space Science and Technology, vol. 23, no. 2, pp. 11–16, 2017. Available: https://doi.org/10.15407/knit2017.02.011.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. В.И. Лялько, и др., “Использование данных спутниковой съемки для изучения природоресурсных проблем”, Космічні дослідження в Україні 2002–2004, Київ, 2004, с. 7–14.

2. A.I. Arkhipov, N.M. Glazunov, and A.V. Khyzhnyak, “Heuristic Criterion for Class Recognition by Spectral Brightness”, Cybernetics and Systems Analysis, vol. 54, issue 1, pp. 94–98, 2018. doi: 10.1007/s10559-018-0010-7

3. А.Д. Федоровский, Л.Ф. Даргейко, В.П. Зубко, и В.Г. Якимчук, “Системный подход к оценке эффективности аппаратурных комплексов дистанционного зондирования Земли”, Космічна наука i технология, т. 7, № 5–6, с. 75–79, 2001.

4. А.В. Хижняк, Т.А. Єфіменко, О.І. Архіпов, О.В. Томченко, К.Ю. Суханов, и О.Д. Федоровський, “Евристичні методи оцінки нафтогазоперспективності ділянок досліджуваної території на основі міждисциплінарної інтеграції аерокосмічної і наземної інформації (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)”, Український журнал дистанційного зондування Землі, № 9, с. 24–28, 2016.

5. Т. Саати, Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Москва: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2009.

6. Т. Саати, Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993.

7. Б. Мандельброт, Фрактальная геометрия природы. Москва–Ижевск, 2010.

8. А.В. Соколовська, “Мультифрактальний аналіз варіабельності структури складових міських територій на основі космічної інформації ДЗЗ (на прикладі міста Києва за 1986–2011 рр.)”, Доповіді Національної академії наук України, №12, с. 187–194, 2013.

9. J.W. Forrester, “Counterintuitive behavior of social systems”, Technology Review, vol. 73, pp. 52–68, 1971.

10. А.В. Соколовська, О.В. Нікітенко, и О.Д. Федоровський, “Системне моделювання і прогноз стану довкілля міста Києва на основі статистичних даних космічного геомоніторингу і наземних спостережень”, Системні дослідження та інформаційні технології, № 4, с. 60–68, 2014.

11. А.Д. Федоровский, В.Г. Якимчук, С.А. Рябоконенко, И.П. Пахомов, и К.Ю. Суханов, “Дешифрирование космических снимков ландшафтных комплексов на основе структурно-текстурного анализа”, Космічна наука і технологія, т. 8, № 2/3, с. 76–83, 2002. Доступно: https://doi.org/10.15407/knit2002.02.076

12. R.M. Haralick, “Statistical and structural approaches to texture”, Proc. IEEE, vol. 67, no. 5, pp. 786, 1979.

13. О.Д. Федоровський та ін., “Космічний моніторинг водних потоків гирлових областей річок (на прикладі Дніпра та Дунаю)”, Космічна наука і технологія, т. 23, № 2, с. 11–16, 2017. Доступно: https://doi.org/10.15407/knit2017.02.011