DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.08

Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання

Sergey S. Fedin, Nataliia A. Zubretska

Анотація


На основі нейромережного моделювання та алгоритму симплекс-пошуку запропоновано методику встановлення оптимальних значень параметрів технологічних процесів для розв’язання оберненої задачі багатофакторної регресії. Практичне використання методики реалізовано на прикладі технологічного процесу контактного точкового зварювання та спрямовано на оптимізацію конструктивного параметра — діаметра ядра зварних з’єднань для зменшення рівня їх дефектності під час серійного виготовлення.

Ключові слова


модель нейронної мережі; оптимізація; симплекс-пошук; точкові зварні з’єднання; діаметр ядра; рівень дефектності

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


M.D. Banov, Technology and equipment of contact welding. Moscow, Russia: Academy, 2008.

K.A. Kochergin, Contact welding. Leningrad, Russia: Mashinostroenie, 1987.

V.P. Burmistrov, Quality assurance of one-piece connections and semi-finished products. Leningrad, Russia: Mashinostroenie, 1985.

V.N. Volchenko, Assessment and quality control of welded joints using statistical methods. Moscow, Russia: Standards Publishing House, 1974.

S.N. Kozlovsky, Fundamentals of the theory and technology of programmed modes for resistance spot welding. Krasnoyarsk, Russia: SibGAU, 2006.

R.F. Kataev, V.S. Milyutin, and M.G. Bliznik, Theory and technology of contact welding. Yekaterinburg, Russia: Ural university Publishing House, 2015.

GOST 15878-79 Contact welding. Welded connections. Structural elements and dimensions. Moscow, Russia: Standards Publishing House, 1979.

A.M. Tsirlin, Optimal control of technological processes. Moscow, Russia: Energoatomizdat, 1986.

S.S. Fedin, N.A. Zubretska, “Neural network modeling and optimization of product quality by technological parameters”, in IX International scientific-practical conf. Technical regulation, metrology and information technologies, Odessa, 2019, pp. 103–105.

V.P. Borovikov et al., Neural networks. STATISTICA Neural Networks: Methodology and Technologies of Modern Data Analysis. Moscow, Russia: Hotline-Telecom, 2008.

T. Shup, Solving Engineering Problems on a Computer: A Practical Guide. Moscow, Russia: Mir, 1982.

L.P. Andreeva, V.V. Ovchinnikov, and A.A. Sidorov, “Optimization of the spot joints size in electric contact welding of aluminum alloys”, Modern materials, equipment and technologies, vol. 3, no. 3, pp. 23–32, 2015.

V.V. Ovchinnikov and V.I. Ryazantsev, Technological bases of light alloys resistance welding. Moscow, Russia: MGIU, 2006.

V.I. Ryazantsev, B.B. Zolotarev, “The dependence of the cyclic strength of spot welded joints on the dimensions of the cast core”, Automatic welding, no. 3, pp. 26–28, 1981.

M.I. Zhaldak and Yu.V. Trius. Fundamentals of theory and methods of optimization. Cherkasy, Ukraine: Brahma-Ukraine, 2005.

A.V. Nazarov and A. I. Loskutov, Neural network algorithms for forecasting and optimizing systems. St. Petersburg, Russia: Science and Technology, 2003.

M.S. Slobodyan, “Methods of creating permanent joints of zirconium alloys in reactor construction (review)”, Non-ferrous metals, no. 10, pp. 43–50, 2016. doi: http://dx.doi.org/10.17580/tsm.2016.10.06)

Aluminum D16AT [Online]. Available: https://nfmetall.ru/articles/48.html. Accessed on: March 15, 2020.

A.I. Galushkin, Theory of neural networks. Moscow, Russia: IPRZhR, 2000.

V.V. Kruglov and V.V. Borisov, Artificial neural networks. Theory and practice. Moscow, Russia: Hotline-Telecom, 2001.

L.N. Yasnitsky, Introduction to artificial intelligence. Moscow, Russia: “Academy”, 2005.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. М.Д. Банов, Технология и оборудование контактной сварки: учеб. Москва: Издат. центр “Академия”, 2008.

2. К.А. Кочергин, Контактная сварка. Ленинград: Машиностроение, 1987.

3. В.П. Бурмистров, Обеспечение качества неразъемных соединений и полуфабрикатов. Ленинград: Машиностроение, 1985.

4. В.Н. Волченко, Оценка и контроль качества сварных соединений с применением статистических методов. Москва: Изд-во стандартов, 1974.

5. С.Н. Козловский, Основы теории и технологии программированных режимов контактной точечной сварки: моногр. Красноярск: СибГАУ, 2006.

6. Р.Ф. Катаев, В.С. Милютин, и М.Г.Близник, Теория и технология контактной сварки: учеб. пособ. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015.

7. ГОСТ 15878-79 Контактная сварка. Соединения сварные. Конструктивные элементы и размеры. Москва: Изд-во стандартов, 1979.

8. А.М. Цирлин, Оптимальное управление технологическими процессами. Москва: Энергоатомиздат, 1986.

9. С.С. Федін та Н.А. Зубрецька, “Нейромережне моделювання та оптимізація якості продукції за технологічними параметрами”, Технічне регулювання, метрологія та інформаційні технології: матеріали IX Міжнар. наук.-практ. конф. Одеської державної академії технічного регулювання та якості. Одеса, 2019, с. 103–105.

10. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных, под ред. В.П. Боровикова, 2-е изд. Москва: Горячая линия-Телеком, 2008.

11. Т. Шуп, Решение инженерных задач на ЭВМ: практ. рук-во, пер. с англ. Москва: Мир, 1982.

12. Л.П. Андреева, В.В. Овчинников, и А.А. Сидоров, “Оптимизация размеров точечных соединений при электроконтактной сварке алюминиевых сплавов”, Современные материалы, техника и технологии, № 3 (3), с. 23–32, 2015.

13. В.В. Овчинников и В.И. Рязанцев, Технологические основы контактной сварки легких сплавов. Москва: МГИУ, 2006.

14. В.И. Рязанцев и Б.Б. Золотарев, “Зависимость циклической прочности соединений, выполненных точечной сваркой от размеров литого ядра”, Автоматическая сварка, № 3, с. 26–28, 1981.

15. М.І. Жалдак та Ю.В. Триус, Основи теорії і методів оптимізації: навч. посіб. Черкаси: Брама-Україна, 2005.

16. А.В. Назаров и А.И. Лоскутов, Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. Санкт-Петербург: Наука и Техника, 2003.

17. М.С. Слободян, “Способы создания неразъемных соединений циркониевых сплавов в реакторостроении (обзор)”, Цветные металлы, № 10, с. 43–50, 2016. doi: http://dx.doi.org/10.17580/tsm.2016.10.06)

18. Алюминий Д16АТ [Электрон. Ресурс]. Доступно: https://nfmetall.ru/articles/ 48.html (дата обращения 15.03.2020).

19. А.И. Галушкин, Теория нейронных сетей: учеб. пособ. для вузов, под общ. ред. А.И. Галушкина, кн. 1. Москва: ИПРЖР, 2000.

20. В.В. Круглов и Борисов В.В., Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Москва: Горячая линия-Телеком, 2001.

21. Л.Н. Ясницкий, Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. Москва: Изд-во "Академия", 2005.