Прогнозування використання електроенергії за допомогою нейронних мереж

S. S. Nikolaev, Yu. О. Tymoshenko

Анотація


Коротко розглянуто стан енергомереж в Україні і за кордоном. Показано актуальність створення мереж нового покоління, а також наведено постановку задачі управління смарт грідом і підзадач які при цьому виникають. Запропоновано вирішення задачі прогнозування електроенергії за допомогою нейронних мереж. Розглянуто структуру й описанио вибір параметрів нейронної мережі для складання добових прогнозів споживання електрики. Описано алгоритм навчання мережі, вхідні та вихідні дані. Описано процедуру відбору вхідних ознак. Проведено аналіз залежності точності прогнозу від вибору вхідних ознак. Виявлено, що під час на вхід мережі в якості окремих ознак індикаторів святкових днів, можна поліпшити якість прогнозованого результату. Також показано вплив погодних факторів на точність одержуваних прогнозів.

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Fan Z., Kulkarni P., Gormus S. Smart Grid Communications: Overview of Research Challenges, Solutions, and Standardization Activities. — http://arxiv.org/abs/1112.3516.

Galli S., Scaglione A., Wang Z. For the Grid and Through the Grid: The Role of Power Line Communications in the Smart Grid. — http://arxiv.org/abs/1010.1973.

Sayt DP "Enerhorynok". — http://er.gov.ua.

Lin J. Strategen, Advanced Energy Storage, i4Energy seminar: i4Energy Center Initiative. — http://www.youtube.com/watch?v=h2iyQcXQUSw.

A hierarchical load forecasting problem: backcasting and forecasting hourly loads (in kW) for a US utility with 20 zones. — http://www.kaggle.com/c/globalenergy-forecasting-competition-2012-load-forecasting.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Fan Z., Kulkarni P., Gormus S. Smart Grid Communications: Overview of Research Challenges, Solutions, and Standardization Activities. — http://arxiv.org/abs/1112.3516.

2. Galli S., Scaglione A., Wang Z. For the Grid and Through the Grid: The Role of Power Line Communications in the Smart Grid. — http://arxiv.org/abs/1010.1973.

3. Сайт ДП "Енергоринок". — http://er.gov.ua.

4. Lin J. Strategen, Advanced Energy Storage, i4Energy seminar: i4Energy Center Initiative. — http://www.youtube.com/watch?v=h2iyQcXQUSw.

5. A hierarchical load forecasting problem: backcasting and forecasting hourly loads (in kW) for a US utility with 20 zones. — http://www.kaggle.com/c/globalenergy-forecasting-competition-2012-load-forecasting.