Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining

A. I. Petrenko

Анотація


Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані.

Повний текст:

PDF

Пристатейна бібліографія ГОСТ




Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.